PENERAPAN METODE CHAID MENGGUNAKAN SMOTE DALAM KLASIFIKASI TINGKAT LUKA KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS POLRESTABES SURABAYA Studi Kasus: Data Kecelakaan Lalu Lintas Polrestabes Surabaya Tahun 2018

Wahyu, Rizky Nur Syamsi and Jaka, Nugraha (2019) PENERAPAN METODE CHAID MENGGUNAKAN SMOTE DALAM KLASIFIKASI TINGKAT LUKA KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS POLRESTABES SURABAYA Studi Kasus: Data Kecelakaan Lalu Lintas Polrestabes Surabaya Tahun 2018. PROSIDING SEMINAR NASIONAL ILMU SOSIAL, LINGKUNGAN DAN TATA RUANG (SEMNAS ISLT) MANAJEMEN BENCANA DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 5.0.

	Text (Cover, Editorial Team, Daftar Isi) Cover, Editorial Team, Daftar Isi.pdf Download (1MB)
	Text (Full Text) 19. Full Paper_Wahyu.pdf Download (704kB)

Abstract

Kecelakaan merupakan suatu peristiwa yang tidak disengaja serta bersifat multi faktor yang selalu didahului oleh situasi dimana seorang atau lebih pemakai jalan telah gagal mengatasi lingkungan mereka. Kecelakaan yang masih sering terabaikan dan tidak dapat dihindari salah satunya adalah kecelakaan lalu lintas. Kota Surabaya sebagai salah satu kota besar di Indonesia, memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi. Jumlah kecelakaan terus mengalami peningkatan setiap tahunnya oleh karena itu perlu dilakukan upaya untuk memprediksi tingkat kecelakaan tersebut. Perlu dilakukan analisis untuk mengetahui karakteristik korban kecelakaan lalu lintas. Makalah ini membahas pengklasifikasian tingkat luka korban kecelakaan lalu lintas menggunakan metode CHAID (Chi–Square Automatic Interaction Detection). Metode CHAID umumnya dikenal sebagai metode pohon klasifikasi (Classification Tree Method). Inti dari metode ini adalah membagi data menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil berdasarkan keterkaitan antara variabel terikat dengan variabel bebas. Hasil metode CHAID membentuk pohon klasifikasi tingkat luka korban kecelakaan lalu lintas yang menunjukkan bahwa seluruh variabel independen signifikan terhadap variabel dependen, dimana variabel independennya terdiri dari variabel jenis hari terjadinya kecelakaan lalu lintas, waktu terjadinya kecelakaan lalu lintas, jenis kecelakaan yang terjadi, kendaraan yang terlibat dalam kecelakaan lalu lintas, usia korban kecelakaan lalu lintas, profesi korban kecelakaan lalu lintas, dan jenis kelamin korban kecelakaan lalu lintas. Menurut tingkat akurasi yang dihasilkan metode CHAID menunjukkan bahwa klasifikasi yang terbentuk dengan persentase data training 80% dan data testing 20% diperoleh tingkat akurasi sebesar 86,3%.

Actions (login required)

View Item