ANALISIS VOLATILITAS IMBAL HASIL OBLIGASI SYARIAH DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (GARCH): STUDI PADA PASAR OBLIGASI SYARIAH DI INDONESIA

Sri, Wahyuni and Pujiharto, Pujiharto (2015) ANALISIS VOLATILITAS IMBAL HASIL OBLIGASI SYARIAH DENGAN MODEL AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY (GARCH): STUDI PADA PASAR OBLIGASI SYARIAH DI INDONESIA. ARTIKEL PROSIDING.

[img] Text (Similiarity)
26. ANALISIS_VOLATILITAS_IMBAL_HASIL_OBLIGASI_SYARIAH_.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi perilaku volatilitas imbal hasil obligasi syariah Indonesia dengan model Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH). Secara khusus penelitian ini akan meneliti empat karakteristik perilaku volatilitas imbal hasil obligasi syariah, yaitu terus berlangsungnya volatilitas (persistensi volatility), volatilitas berkerumun (clustering volatility), volatilitas kembali ke rata-ratanya (mean reverting), leptokurtosis, dan pengaruh kejutan yang tidak simetris (leverage effect), dan menguji apakah model-model rumpun GARCH mampu menangkapnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah imbal hasil obligasi yang dihitung dengan pendekatan yield to maturity (ytm) tanggal 5 Januari 2010 sampai dengan 31 Desember 2013. Hasil estimasi menunjukkan bahwa runtun waktu imbal hasil obligasi syariah memperlihatkan volatilitas berkerumun, berlangsung terus, kembali pada rata-ratanya, dan dipengaruhi secara tidak simetris oleh kejutan. Namun, terus berlangsungnya volatilitas return tidak berumur panjang. Kejutan baru mempunyai pengaruh besar pada volatilitas, sedangkan informasi masa lalu sangat cepat memudar. Hasil penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi yang cukup signifikan pada literatur pasar modal syariah dan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan bagi investor dalam berinvestasi di pasar obligasi khususnya pasar obligasi syariah.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: garch, imbal hasil, obligasi syariah dan volatilitas
Subjects: Artikel Prosiding
Divisions: Artikel Prosiding
Depositing User: Super Admin Digilib
Date Deposited: 06 Jul 2020 07:06
Last Modified: 06 Jul 2020 07:06
URI: http://digitallibrary.ump.ac.id/id/eprint/719

Actions (login required)

View Item View Item